Широкое применение технологий искусственного интеллекта и больших языковых моделей в науке ведет к изменению организации научной деятельности. Проникновение этих технологий в работу научных и исследовательских групп формирует новый тип научного результата — не описание закономерности, а работающую цифровую модель и набор данных для ее обучения. Количество исследований и научных групп, использующих наборы данных, нейронные сети, искусственный интеллект и обучаемые модели в мире и в России растет, формируя запрос на вычислительные мощности, спрос на верифицированные модели и наборы данных.

Руководители пяти специализированных цифровых лабораторий представили свои проекты в области химии и биологии, целью которых является формирование и обработка стандартов данных, используемых для создания цифровых моделей, стандартизации рабочих процессов, апробирования процедур и форматов повторного и междисциплинарного использования данных, тестирования методов обучения и дообучения моделей.

В составе лабораторий — 7 кандидатов наук, 2 доктора наук, 7 аспирантов, а также более 40 магистров, студентов-биоинженеров и IT-специалистов. Самому молодому сотруднику 21 год.

Среди примеров работ команд: молодежная лаборатория «Медицинские цифровые изображения на основе базисной модели» Донского государственного технического университета создает веб-платформу с цифровыми ассистентами, способными обрабатывать изображения астроцитов и их контактов в норме и при развитии опухолей головного мозга. Такая система будет способна улавливать тонкие изменения архитектуры клеток мозга, обрабатывая миллионы изображений.

В другой лаборатории при помощи искусственного интеллекта смоделировали процесс насаждения нанопленки нитрида бора. Моделирование заняло у ученых 24 часа, однако они оценили, что с применением классических методов оно заняло бы 880 лет, то есть процесс ускорился в 300 тыс. раз.

Отметим, все пять лабораторий входят в состав Кампуса цифровых лабораторий, созданного совместно Фондом поддержки инноваций и молодежных инициатив Санкт-Петербурга и Центром стратегических разработок «Северо-Запад» при поддержке Правительства Санкт-Петербурга.

В ходе совещания, участие в котором кроме руководителей лабораторий приняли представители технологических компаний, институтов развития и Правительства Санкт-Петербурга, Валерий Фальков предложил подумать над возможностью более широкого распространения опыта специализированных цифровых лабораторий. В ходе мероприятия участники также обсудили существующие меры поддержки исследований с применением искусственного интеллекта, их развитие и новые шаги в этом направлении.

Источник: https://minobrnauki.gov.ru/press-center/news/novosti-ministerstva/87056/